
بروزرسانی: 26 خرداد 1404
Kaggle Alternatives for Data Competitions در سال 2025
Kaggle بیشتر به خاطر مسابقات علم داده اش شناخته می شود، اما بسیاری از متخصصان یادگیری ماشین به دنبال جایگزین هایی برای Kaggle برای طیف گسترده تری از مجموعه داده ها و قالب های پروژه انعطاف پذیرتر هستند.
با این حال، اگر به دنبال پلتفرم های جایگزین برای Kaggle برای مسابقات مختلف، انواع خاصی از داده ها، یا یادگیری سفارشی شده تر هستید، گزینه های عالی دیگری نیز وجود دارد.
برخی از جایگزین های Kaggle در چالش های تأثیر اجتماعی تخصص دارند، در حالی که برخی دیگر بر ارائه مسیرهای یادگیری هدفمند برای پیشرفت مهارت های علم داده تمرکز دارند.
در این پست، دلایل اجتناب برخی از کاربران از Kaggle را بررسی می کنیم، ویژگی های کلیدی را که باید در یک پلتفرم با کیفیت بالا جستجو کنند، برجسته می کنیم و 10 رقیب برتر را برای Kaggle به اشتراک می گذاریم که این نگرانی ها را برطرف می کنند.
رتبه جهانی و معیارهای سئو Kaggle
- Domain Authority: 82
- رتبه جهانی SEMrush: 8512
- رتبه جهانی مشابه وب: 6182
- SimilarWeb Country Rank: #1,012 (ایالات متحده)
- کل ترافیک: بیش از 50 میلیون
- نرخ پرش: 34%
- میانگین مدت زمان بازدید: بیش از 6 دقیقه
با Kaggle چه کاری می توانید انجام دهید؟
- در مسابقات علم داده و یادگیری ماشین شرکت کنید.
- برای تجزیه و تحلیل به کتابخانه وسیعی از مجموعه داده های باز دسترسی داشته باشید.
- از نوت بوک های Jupyter در فضای ابری بدون نصب نرم افزار استفاده کنید.
- با جامعه ای از دانشمندان داده در سراسر جهان همکاری کنید.
- مهارت های جدید را از طریق دوره های آموزشی پایتون، یادگیری ماشینی و غیره بیاموزید.
- پروژه های خود را به نمایش بگذارید و یک نمونه کار حرفه ای بسازید.
- در معرض چالش ها و راه حل های داده های دنیای واقعی قرار بگیرید.
چرا به جایگزین هایی برای Kaggle نیاز دارید؟
- تمایل به پلتفرم های متمرکز بر پروژه های علم داده تاثیر اجتماعی.
- نیاز به مجموعه داده های مختلف یا چالش های خاص دامنه.
- اولویت برای برنامه های یادگیری ساختاریافته تر.
- علاقه به پلتفرم هایی با پاداش یا شناخت بالاتر برای مسابقات.
- به دنبال فرصت های مشاوره و شبکه سازی در جوامع کوچکتر.
- کاوش ابزارها و پلتفرم هایی که مستقیماً با سازمان شما ادغام می شوند.
لیست 10 بهترین جایگزین برای Kaggle
DrivenData
راه اندازی شد: 2014
تمرکز کنید: مسابقات علم داده برای خیر اجتماعی.
آیا رایگان است؟: بله، رایگان برای شرکت در چالش ها. جوایز موجود برای برندگان
DrivenData یک پلت فرم منحصر به فرد رقیب Kaggle است که بر تأثیر اجتماعی تمرکز دارد.
این چالش های علم داده را برای رسیدگی به مشکلات دنیای واقعی مانند مراقبت های بهداشتی، تغییرات آب و هوایی و آموزش ارائه می کند.
مسابقات برای کمک به سازمان ها در حل مسائل مبرم طراحی شده اند و برای حرفه ای هایی که می خواهند کارشان تفاوت ایجاد کند، عالی است.
CrowdANALYTIX
راه اندازی شد: 2012
تمرکز کنید: راه حل های تجزیه و تحلیل جمع سپاری.
آیا رایگان است؟: رایگان برای شرکت کنندگان; جایزه نقدی به برندگان
CrowdANALYTIX کسب وکارها را با دانشمندان داده مرتبط می کند که راه حل های تجزیه و تحلیل جمع سپاری را ارائه می کنند.
این سایت، مانند Kaggle، بر حل مشکلات کسب و کار در دنیای واقعی از طریق رقابت و همکاری متمرکز است و برای راه حل های برتر پاداش های پولی ارائه می دهد.
دیتا کمپ
راه اندازی شد: 2014
تمرکز کنید: آموزش علوم داده و تجزیه و تحلیل.
آیا رایگان است؟: آزمایشی رایگان در دسترس است. اشتراک پولی برای دسترسی کامل
DataCamp دوره های تعاملی در علم داده از جمله Python، R و SQL ارائه می دهد. در حالی که مسابقاتی مانند Kaggle را میزبانی نمی کند، تجربه یادگیری جامعی را با پروژه هایی برای به کارگیری مهارت ها فراهم می کند و آن را به جایگزینی عالی برای Kaggle برای کاربران متمرکز بر آموزش تبدیل می کند.
دیگران
راه اندازی شد: 2018
تمرکز کنید: مسابقات علم داده برای مشکلات خاص آفریقا.
آیا رایگان است؟: بله، با جوایز نقدی برای راه حل های برنده.
Zindi یک پلت فرم علم داده مانند Kaggle است که به حل چالش های منحصر به فرد آفریقا اختصاص دارد. Zindi با مجموعه داده های متمرکز بر نیازهای قاره، دانشمندان داده را با فرصت هایی برای ایجاد راه حل های تاثیرگذار برای دولت ها و کسب وکارها مرتبط می کند.
TopCoder
راه اندازی شد: 2001
تمرکز کنید: مسابقات کدنویسی، طراحی و علم داده.
آیا رایگان است؟: شرکت رایگان برندگان جوایزی دریافت می کنند
TopCoder یک پلت فرم شناخته شده برای مسابقات در زمینه های مختلف از جمله علم داده است. این سایت مسابقه علم داده فرصت هایی را برای حل مشکلات در یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل فراهم می کند و در عین حال پاداش های قابل توجهی را ارائه می دهد.
HackerEarth
راه اندازی شد: 2012
تمرکز کنید: چالش های کدنویسی، هکاتون ها و یادگیری.
آیا رایگان است؟: رایگان برای شرکت کنندگان; جوایز هکاتون متفاوت است.
HackerEarth میزبان طیف گسترده ای از هکاتون ها و چالش ها، از جمله مسابقات یادگیری ماشینی است. این رقیب Kaggle هم برای زبان آموزان و هم برای حرفه ای هایی که می خواهند مهارت های خود را در برنامه نویسی رقابتی و علم داده به نمایش بگذارند ایده آل است.
شماره خواهی کرد
راه اندازی شد: 2015
تمرکز کنید: مسابقات یادگیری ماشین مالی.
آیا رایگان است؟: بله، با فرصت هایی برای کسب ارز دیجیتال.
Numerai یک جایگزین منحصر به فرد Kaggle است که بر پیش بینی های مالی با استفاده از یادگیری ماشین تمرکز می کند. شرکت کنندگان مدل هایی را برای پیش بینی روندهای بازار سهام، با فرصتی برای کسب پاداش های ارزهای دیجیتال ارائه می کنند.
DataQuest
راه اندازی شد: 2015
تمرکز کنید: یادگیری تعاملی برای علم داده.
آیا رایگان است؟: آزمایشی رایگان در دسترس است. اشتراک پولی برای محتوای پیشرفته
DataQuest یک پلت فرم یادگیری تعاملی را برای دانشمندان مشتاق داده فراهم می کند. در حالی که میزبان مسابقات نیست، پروژه های عملی را ارائه می کند که سناریوهای دنیای واقعی را شبیه سازی می کند و آن را به مکملی عالی برای Kaggle تبدیل می کند.
تجزیه و تحلیل ویدیا
راه اندازی شد: 2013
تمرکز کنید: آموزش، هکاتون و رشد شغلی در تجزیه و تحلیل.
آیا رایگان است؟: بله، برای بسیاری از منابع و چالش ها.
Analytics Vidhya یک جایگزین محبوب Kaggle برای هکاتون است. این برنامه آموزشی، تابلوهای شغلی و مسابقات را برای علاقه مندان به داده در تمام سطوح، با تمرکز بر مهارت سازی و شبکه سازی ارائه می دهد.
DPhi
راه اندازی شد: 2019
تمرکز کنید: چالش های علم داده و آموزش.
آیا رایگان است؟: بله، با جایزه برای چالش های انتخابی.
DPhi میزبان چالش های علم داده برای فراگیران و متخصصان است و یک جامعه فعال و مجموعه داده های باز را ارائه می دهد. این جایگزین Kaggle بر همکاری و یادگیری تأکید دارد و آن را به یک انتخاب عالی برای مبتدیان تبدیل می کند.
نتیجه گیری
در حالی که Kaggle در دنیای علم داده پیشرو است، کاوش جایگزین های Kaggle منبع باز می تواند به فرصت های منحصر به فردی منجر شود. پلتفرم هایی مانند DrivenData بر پروژه های تاثیر اجتماعی تمرکز دارند و Zindi چالش های خاص آفریقا را ارائه می کند. این که آیا به یادگیری هدفمند، مسابقات مدل سازی مالی یا همکاری علاقه مند هستید، این وب سایت های رقابتی AI جمع سپاری شده نیازهای مختلفی را برآورده می کنند. پلتفرم های رایگان علم داده مانند Kaggle را بررسی کنید تا مهارت های خود را بهبود ببخشید و تأثیر بیشتری در زمینه علم داده داشته باشید.
سوالات متداول
1. Kaggle عمدتا برای چه مواردی استفاده می شود؟
Kaggle یک پلت فرم برای مسابقات علم داده، دسترسی به مجموعه داده ها، یادگیری از طریق دوره ها و همکاری با جامعه جهانی متخصصان داده است.
2. آیا استفاده از جایگزین های Kaggle رایگان است؟
اکثر گزینه های Kaggle برای پیوستن رایگان هستند، اگرچه برخی ویژگی های ممتاز یا طرح های اشتراک را برای منابع اضافی ارائه می دهند.
3. کدام جایگزین Kaggle برای مبتدیان بهترین است؟
پلتفرم هایی مانند DataCamp و DataQuest مسیرهای یادگیری ساختاریافته را برای مبتدیان علم داده ایده آل ارائه می دهند.
4. آیا می توانم از طریق جایگزین های Kaggle کسب درآمد کنم؟
بله، پلتفرم هایی مانند DrivenData، TopCoder و Numerai مسابقاتی را با جوایز نقدی یا جوایز ارز دیجیتال ارائه می کنند.
5. آیا این جایگزین ها برای رشد حرفه ای مناسب هستند؟
قطعا! آنها فرصت هایی را برای حل مشکلات دنیای واقعی، شبکه سازی و ایجاد یک مجموعه حرفه ای در علم داده فراهم می کنند.
منبع: https://seosandwitch.com/best-kaggle-competitors-alternatives/