ساده‌سازی گردش‌های کاری PPC با هوش مصنوعی: چگونه کارایی با اثربخشی روبرو می‌شود

در دنیای پرشتاب تبلیغات PPC، بازاریابان دائماً به دنبال راه‌هایی برای ساده‌سازی گردش کار و بهبود عملکرد هستند.

مدیریت کارآمد کمپین‌های PPC مستلزم یک عمل متعادل کننده ظریف از وظایف متعدد است:

• تجزیه و تحلیل داده ها
• بهینه سازی استراتژی های پیشنهادی
• تست خلاقیت ها
• گزارش عملکرد
• و خیلی بیشتر.

در حالی که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سالهاست در PPC وجود داشته است، موج جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساده‌سازی بهره‌وری و گردش کار راه خود را به صحنه PPC باز کرده است.

ابزارهای هوش مصنوعی خواه خودکارسازی وظایف تکراری، افزایش هدف گیری مخاطب یا تجزیه و تحلیل مجموعه داده های گسترده باشد، در حال تغییر شکل دادن به نحوه کار متخصصان PPC هستند.

چه کسی نمی خواهد در زمان انجام کارهای کاری پرمشغله و تکراری صرفه جویی کند؟

در این مقاله، چندین روش غیر متعارف را بررسی خواهیم کرد که ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به بازاریابان PPC در صرفه جویی در زمان، افزایش کارایی و تصمیم گیری هوشمندانه کمک کنند.

استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی تفسیر داده ها و بینش روند

کمپین های PPC می توانند حجم عظیمی از داده ها را تولید کنند که نیاز به تجزیه و تحلیل و تفسیر مداوم دارند.

ابزارهای هوش مصنوعی خارج از پلتفرم‌های استاندارد Google و Microsoft Ads می‌توانند با کمک به کارهایی مانند:

• خلاصه کردن سریع روندهای کلیدی
• به دنبال الگوها در داده های عملکرد باشید.
• هر گونه ناهنجاری داده را برای تجزیه و تحلیل بیشتر شناسایی کنید.

این بینش‌ها می‌توانند بازاریابان را قادر سازند تا سریع‌تر از داده‌ها به عمل حرکت کنند.

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناسایی روند و بینش

اگر ترجیح می‌دهید به‌طور دستی گزارش‌های شناسایی تغییرات در معیارهای عملکرد را بررسی نکنید، می‌توانید در واقع داده‌های کمپین را به ChatGPT (یا ابزارهای هوش مصنوعی مشابه) وارد کنید تا خلاصه‌هایی را دریافت کنید که روندهای عملکرد را برجسته می‌کنند.

به عنوان مثال، آنها می توانند به شناسایی تغییرات فصلی در عملکرد یا مشخص کردن مشکلات احتمالی، مانند کاهش ناگهانی نرخ تبدیل کمک کنند.

فرض کنید 20 کمپین مختلف را در Google Ads اجرا می کنید و شاهد کاهش قابل توجهی در نرخ تبدیل از پلتفرم هستید. تشخیص فوری علت مشکل می تواند دلهره آور باشد.

با پردازش داده‌های عملکرد خام از کمپین‌های شما، این ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و بینشی نه تنها در مورد جایی که مشکل (مشکلات) می‌تواند وجود داشته باشد، ارائه دهد، بلکه بینش‌هایی در مورد چرا عملکرد تغییر کرده است، مانند:

• خستگی تبلیغات
• افزایش رقابت
• تغییر در رفتار مصرف کننده

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در این ظرفیت به بازاریابان کمک می‌کند تا زمان تجزیه و تحلیل را کاهش دهند و در عین حال به شناسایی سریع‌تر مسائل اصلی کمک کنند و بهینه‌سازی سریع‌تر را ممکن می‌سازد.

این اتوماسیون باعث صرفه جویی در ساعت‌ها کار دستی می‌شود و به شما امکان می‌دهد به جای صرف زمان برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ، روی تصمیم‌گیری استراتژیک‌تر تمرکز کنید.

تقویت تجزیه و تحلیل رقبا و توسعه استراتژی

همگامی با رقبا در چشم انداز PPC بسیار مهم است، اما کار در دست می تواند زمان بر و پیچیده باشد.

ابزارهای هوش مصنوعی این فرآیند را با ارائه بینش در مورد استراتژی های رقبا ساده می کنند و به شما امکان می دهند یک قدم جلوتر بمانید.

ابزارهای زیادی برای کمک به ایجاد بینش رقبا وجود دارد، خواه در پلتفرم Google Ads، ابزارهای شخص ثالث یا ابزارهای هوش مصنوعی.

اگر می‌خواهید تجزیه و تحلیل را یک قدم جلوتر ببرید، می‌توانید گزارش‌های دیگر ابزارهای تحلیل رقابتی را در ChatGPT (یا ابزاری مشابه) وارد کنید تا خلاصه‌ای سریع دریافت کنید که اقدامات اخیر یک رقیب را برجسته می‌کند.

به عنوان مثال، این می تواند شامل اطلاعاتی مانند:

• تغییر در استراتژی های مناقصه.
• معرفی کپی های تبلیغاتی جدید.
• کلمات کلیدی مورد هدف

بر اساس این داده‌ها، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند راه‌هایی را برای تنظیم کمپین‌های خود یا پیشنهاد استراتژی‌های متقابل برای ماندن در رقابت پیشنهاد دهند.

با خودکارسازی وظایف تجزیه و تحلیل رقبا، می‌توانید سریع‌تر به بینش‌های ارزشمندی دست پیدا کنید، که امکان تصمیم‌گیری سریع‌تر، آگاهانه‌تر و اقدامات استراتژیک را فراهم می‌کند.

ساده سازی گزارش دهی چند حسابی و چند پلتفرمی

مدیریت کمپین‌ها در چندین پلتفرم – خواه Google Ads، Microsoft Ads، Meta یا موارد دیگر باشد – به معنای جمع‌آوری مجموعه‌های عظیم داده از منابع مختلف است.

تلاش برای گردآوری یک داستان جامع و متقاعد کننده در مورد کمپین های بازاریابی شما می تواند زمان زیادی را در حین حرکت از یک پلتفرم به پلتفرم دیگر ببرد.

اینجاست که قدرت ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند به جمع‌آوری گزارش‌ها و ایجاد خلاصه‌های منسجم کمک کند.

کارآمد کردن گزارش بین پلتفرمی

گزارش دهی چند کانالی اغلب یک کار دلهره آور است، به خصوص در هنگام مدیریت حساب ها در گوگل، مایکروسافت و پلتفرم های اجتماعی.

با وارد کردن داده‌های عملکرد از این پلتفرم‌ها در ChatGPT، بازاریابان می‌توانند یک گزارش واحد و یکپارچه دریافت کنند که شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) را در کانال‌ها خلاصه می‌کند.

به عنوان مثال، فرض کنید چندین کمپین را در Google Ads، Microsoft Ads و Meta Ads مدیریت می کنید.

به جای جابه‌جایی بین داشبوردها و کشیدن دستی داده‌ها، می‌توانید معیارهای عملکرد را از هر پلتفرم در ابزار هوش مصنوعی انتخابی خود وارد کنید.

این ابزار می‌تواند پلتفرم‌های با عملکرد برتر را خلاصه کند، کمپین‌های کم‌عملی را برجسته کند، و پیشنهاد دهد که کجا بودجه‌ها را برای به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه تخصیص دهید.

توانایی هوش مصنوعی در یکپارچه‌سازی داده‌های چند کانالی به کاهش زمان گزارش‌دهی کمک می‌کند و بازاریابان را قادر می‌سازد تا زمان بیشتری را برای بهینه‌سازی کمپین‌ها و زمان کمتری برای کارهای اداری صرف کنند.

تحقیق و توسعه کلمات کلیدی با هوش مصنوعی

تحقیق کلمات کلیدی هسته اصلی هر استراتژی PPC است و گسترش فهرست کلمات کلیدی می تواند کار فشرده ای باشد.

ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند با شناسایی کلمات کلیدی مرتبط، کلیدواژه‌های منفی و تغییرات کلیدواژه‌ای که اغلب در ابزارهای سنتی نادیده گرفته می‌شوند، فرآیند را کارآمدتر کنند.

در حالی که ابزارهایی مانند Google Keyword Planner در ارائه توصیه‌های کلمات کلیدی عالی هستند، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند آن را یک قدم جلوتر ببرند.

آنها می توانند مواردی مانند تغییرات کلیدواژه دم بلند را ایجاد کنند و به شناسایی فرصت ها برای استراتژی های هدف گذاری جدید کمک کنند.

علاوه بر این، آنها می توانند یک لیست کلمات کلیدی موجود را تجزیه و تحلیل کنند و کلمات کلیدی مرتبطی را پیشنهاد کنند که منعکس کننده قصد کاربر یا روندهای در حال ظهور هستند.

به عنوان مثال، فرض کنید که کمپین های PPC را برای یک خرده فروش تجارت الکترونیک مدیریت می کنید. شما فهرستی از کلیدواژه‌های با عملکرد برتر فعلی را با آخرین داده‌های عملکرد KPI خود در ابزار AI انتخابی خود وارد می‌کنید.

از آنجا، این ابزار می‌تواند پیشنهادهایی را برای کلمات کلیدی جدید طولانی ارائه کند که ممکن است حجم کمتری داشته باشند، اما قصد خرید بیشتری دارند.

علاوه بر این، می‌توانید از ابزار بخواهید کلمات کلیدی منفی را برای حذف ترافیک نامربوط پیشنهاد کند، که هم ارتباط و هم کارایی هزینه را بهبود می‌بخشد.

برای اینکه واقعاً این کار را انجام دهید، سپس می‌توانید از ابزار بخواهید این کلمات کلیدی جدید و کلیدواژه‌های منفی را در قالبی قالب‌بندی کند که به شما امکان می‌دهد آن‌ها را در ویرایشگر تبلیغات گوگل آپلود کنید و با افزودن هر کدام به صورت جداگانه، ساعت‌ها کار دستی شما صرفه‌جویی شود.

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی فراتر از پلتفرم‌های تبلیغاتی می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا فرصت‌های جدید را سریع‌تر کشف کنند و با حداقل تلاش دستی، هدف‌گیری جامع‌تری را تضمین کند.

تست و بهینه سازی خلاقانه به کمک هوش مصنوعی

هیچ بحثی وجود ندارد که تست A/B برای بهینه‌سازی کمپین حیاتی است، اما تفسیر نتایج و تصمیم‌گیری در مورد مراحل بعدی جایی است که اکثر مردم دچار مشکل می‌شوند.

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساده‌سازی این فرآیند می‌تواند به شما در تجزیه و تحلیل داده‌های تست کمک کند و بهینه‌سازی‌هایی را بر اساس عملکرد پیشنهاد دهد.

فرض کنید می خواهید دو نسخه مختلف از یک عنوان را در کمپین PPC آزمایش کنید. می توانید داده های عملکرد تست خود را برای تجزیه و تحلیل در یک ابزار هوش مصنوعی آپلود کنید.

نه تنها خلاصه می کند که کدام عنوان بهتر عمل کرده است، بلکه برای کمک به پاسخ گامی فراتر می رود چرا یکی از تیترها بهتر از دیگری بود.

با ارائه بینشی در مورد اینکه چه عناصری در موفقیت نقش داشته اند، می تواند در طولانی مدت در وقت شما صرفه جویی کند و به حفظ آن عوامل محرک برای آزمون بعدی کمک کند.

هوش مصنوعی برای تخصیص و پیش بینی بودجه PPC

مدیریت موثر بودجه برای بهینه سازی عملکرد PPC ضروری است.

پلتفرم های تبلیغاتی در خودکارسازی کارهایی مانند تغییر بودجه روزانه بر اساس اسکریپت ها عالی هستند، اما در مورد تصمیمات تخصیص بودجه استراتژیک چطور؟

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به تخصیص بودجه در بین کمپین‌ها یا پلتفرم‌ها با پیش‌بینی نتایج بالقوه بر اساس داده‌های عملکرد گذشته، می‌تواند فرآیند تصمیم‌گیری در مورد مکان و زمان سرمایه‌گذاری را ساده کند.

به عنوان مثال، یک مشتری خرده فروشی یک فروش تعطیلات آینده دارد و آنها می خواهند بدانند که آیا می توانند انتظار بازدهی بالاتری نسبت به فروش سال گذشته داشته باشند.

وارد کردن عملکرد کمپین سال گذشته در ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT می تواند به تجزیه و تحلیل عملکرد کمک کند، در حالی که روندهای فعلی بازار را نیز در نظر می گیرد.

خروجی می تواند این باشد که چه مقدار از بودجه باید به کلمات کلیدی با عملکرد بالا یا دسته بندی های خاص محصول اختصاص یابد.

همچنین می‌تواند پیش‌بینی بازده مورد انتظار را بر اساس داده‌های تاریخی، روندهای فعلی CPC و روند رفتار مصرف‌کننده ارائه دهد تا به شما در تصمیم‌گیری آگاهانه بودجه کمک کند.

پیش‌بینی بودجه مبتنی بر هوش مصنوعی کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که منابع به مناطق مناسب تخصیص می‌یابد، هزینه‌های هدر رفته را کاهش می‌دهد و عملکرد کلی کمپین را بهبود می‌بخشد.

خودکارسازی کاوش و پیش‌بینی روند بازار

روند بازار می تواند به سرعت تغییر کند، و جلوتر ماندن از این تغییرات کلید موفقیت کمپین های PPC است.

ابزارهای هوش مصنوعی می توانند روندهای جستجو، رفتار مصرف کننده و داده های کمپین تاریخی را تجزیه و تحلیل کنند تا تغییرات آینده در تقاضا را پیش بینی کنند و به بازاریابان کمک کنند تا آماده شوند.

به عنوان مثال، ابزارهای هوش مصنوعی می توانند روند جستجوهای مصرف کننده را در زمان واقعی شناسایی کنند و به شما کمک کنند استراتژی های کمپین خود را به طور فعال تنظیم کنید.

برای مثال، شما کمپین‌های تبلیغاتی گوگل را برای یک برند تناسب اندام مدیریت می‌کنید، و متوجه افزایش فصلی در جستجوها می‌شوید. [home workout equipment].

با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های Google Trends، می‌توانید پیش‌بینی کنید که چگونه این تقاضا در ماه‌های آینده افزایش یا کاهش می‌یابد، و حتی اگر مناطق جغرافیایی خاصی باعث افزایش تقاضا شوند.

این به شما امکان می‌دهد قیمت‌ها را بر اساس مکان تنظیم کنید، در صورت لزوم بودجه کلی را افزایش دهید تا به جذب تقاضا کمک کنید، و یک نسخه تبلیغاتی مرتبط ایجاد کنید که مستقیماً با روند در حال ظهور صحبت می‌کند.

نتیجه گیری

هوش مصنوعی گردش‌های کاری PPC را متحول می‌کند و به بازاریابان اجازه می‌دهد هوشمندانه‌تر کار کنند، نه سخت‌تر.

چه از قابلیت‌های هوش مصنوعی Google Ads مانند ایجاد تبلیغات مکالمه‌ای Gemini یا یکپارچه‌سازی ابزارهای شخص ثالث برای بینش عمیق‌تر استفاده کنید، هوش مصنوعی در مدیریت و بهینه‌سازی کمپین‌های PPC ضروری می‌شود.

از خودکارسازی مدیریت پیشنهاد و هدف‌گیری مخاطب گرفته تا بهینه‌سازی خلاقیت‌های تبلیغاتی و ارائه بینش‌های عملی، هوش مصنوعی فرصت‌هایی را برای افزایش کارایی بدون به خطر انداختن اثربخشی ارائه می‌دهد.

همانطور که ابزارهای هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهند، کسانی که از این فناوری‌ها استقبال می‌کنند، برای ارائه نتایج برتر، چه مدیریت کمپین‌های داخلی و چه خدمات رسانی به مشتریان، مجهزتر خواهند شد.

با ادغام ویژگی‌های هوش مصنوعی گوگل و ابزارهای قدرتمند شخص ثالث، می‌توانید سطوح جدیدی از عملکرد را باز کنید، در زمان انجام کارهای دستی صرفه‌جویی کنید و بر استراتژی و نوآوری تمرکز کنید.

منابع بیشتر:

---

تصویر ویژه: 3rdtimeluckystudio/Shutterstock